授课老师：朱熠锷、陆泓瑾
上课日期：5月31日-6月1日（周日 - 一）
上课地点：上海 

 

老师简介

讲课老师

朱熠锷，WPS AI技术带头人，长期负责AI技术与企业级办公智能化应用相关工作，熟悉大语言模型、智能体、多模态和知识增强等前沿技术在业务系统中的落地路径。本次课程将重点分享过去一年AI技术进展，以及这些变化对药业AI应用方式和能力边界的影响。

陆泓瑾博士，君实生物AI生产质量应用负责人，长期从事生物制药质量管理、质量体系建设与数字化转型实践，是君实生物生产质量AI应用的重要推动者。本次课程将系统介绍君实生物与识林联合开展的多期AI应用实践，分享从法规追踪、翻译、写作等质量部门效率提升AI应用的打造，到偏差、变更、实验室调查、风险评估、数据可靠性、内外部审计等质量部门核心业务AI转型的经验与思考。

讨论嘉宾

胡大伟，埃森哲生命科学行业数字化与AI转型专家，长期服务于医药健康行业企业数字化转型、运营优化和AI应用价值评估，熟悉企业级AI项目从规划、实施到价值衡量的全过程。本次课程将重点分享AI应用的ROI计算方法、价值评估逻辑和企业推进AI项目的项目实战经验。

路璐，凯莱英生物IT负责人，长期参与制药企业设备管理、质量体系与数字化建设工作，关注AI在设备全生命周期管理中的应用。本次将分享凯莱英（凯诺）在设备管理AI应用方面的实践案例、系统结合方式与实施经验。

阮克萍，赛诺菲质量负责人，长期从事跨国药企质量管理、数字化转型和AI应用推广相关工作，熟悉全球药企AI治理、业务应用和组织协同机制。本次将分享赛诺菲在AI应用方面的实践经验，以及跨国药企推动AI落地中的管理思考。

邵扬，上海医药IT负责人，长期负责大型医药企业信息化、数字化转型和企业级技术平台建设，具有丰富的医药行业IT治理与业务协同经验。本次将作为圆桌嘉宾，围绕药企AI应用战略、IT与业务协同、企业AI能力建设等话题参与交流。

史俊，舶望生物IT负责人，长期关注生物医药企业信息化建设、数据治理、系统安全与AI应用管理。本次课程将围绕AI应用中的数据安全、权限管理、本地部署和企业数据治理实践，分享企业在安全合规运行方面的关键考量。

王刚博士，君实生物首席质量官，长期负责生物制药企业质量战略、质量体系建设和GxP合规管理，持续关注数字化与AI技术对质量管理体系的赋能。本次将从企业质量管理负责人视角，围绕AI应用的战略价值、合规边界、组织管理和持续运行机制，与学员进行交流。

骆实，IPEM课程主持人 / 识林客户运营负责人，长期关注全球药品监管、GxP合规、制药知识管理与AI应用实践，推动“知识库+大语言模型”在药企生产质量、法规注册和检查合规等场景中的落地。本次将担任两场圆桌主持人，引导嘉宾与学员围绕AI落地、价值评估、安全治理和合规运行展开交流。

课程介绍

过去一年，大语言模型（LLM）、多智能体（Multi-Agent）、模型上下文协议（MCP）、检索增强生成（RAG）、本地部署与企业级AI平台等技术快速演进，AI已从“尝试体验”逐步进入药企研发、注册、生产质量、设备管理等核心业务场景。

与此同时，制药行业对AI的关注，也正从“模型能力”转向“业务价值”——如何真正解决复杂业务问题？如何形成可持续的AI应用体系？如何平衡效率提升、数据安全与GxP合规要求？哪些场景真正具备投资回报价值（ROI）？哪些经验值得借鉴，哪些误区需要避免？

围绕上述问题，IPEM特别组织本次专题课程，邀请来自技术平台、药企、咨询机构及行业实践一线的专家，结合过去一年AI技术的重要变化、药企真实案例与落地经验，系统分享AI在制药企业中的应用路径、实施经验与未来趋势。

本课程将重点聚焦：

  • 过去一年AI技术演进对制药行业应用的真实影响
  • 生产质量、设备管理等典型场景的AI实践案例
  • 企业AI应用中的ROI、安全与数据治理
  • 从单点工具到体系化AI战略的建设经验
  • AI应用中的合规边界、日常管理体系的构建与未来监管思考

课程大纲

5月31日（周日）

上午：AI技术进展与企业应用的新变化

讲课老师：朱熠锷
主要内容：
  • 大语言模型、Agent、多模态、知识增强等技术趋势
  • RAG的原理、挑战与演进方向
  • AI从“聊天工具”走向“业务系统”的关键变化
  • 企业级AI应用的新模式与挑战，及对药业AI应用的影响
下午（圆桌讨论）：AI应用——从跨国公司的战略到国内企业的实践
嘉宾：阮克萍、邵扬、王刚
主持人：骆实
讨论方向：
  • 跨国药企AI应用经验
  • AI应用的监管要求和管理体系
  • 药企AI应用优先场景
  • IT与业务部门如何协同
  • 企业如何构建长期AI能力

6月1日（周一）

上午：生产质量AI应用实践与深度思考

讲课老师：陆泓瑾博士
主要内容：
  • 君实生物生产质量AI应用的整体路径
  • 法规追踪、翻译、写作等AI应用如何提升效率
  • 偏差、变更、实验室调查、风险评估、数据可靠性、内外部审计等AI应用如何赋能质量部门核心业务
  • 从单点工具到体系化生产质量AI平台
  • AI应用中的经验教训与未来思考
下午（圆桌讨论）：AI项目如何低风险落地
嘉宾：胡大伟、陆泓瑾、路璐、史俊
主持人：骆实
讨论方向：
  • 设备管理AI应用案例
  • AI应用的ROI如何计算
  • 如何判断AI项目是否值得投入
  • AI应用中的数据安全与权限管理
  • 本地部署、数据治理与合规边界
  • 药企如何建立可持续的AI运行机制

适用对象

制药企业研发、注册、生产、质量、IT、数字化与管理团队相关人员

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